NED364051NED

56 ционного индекса и метод BLUP. Исследование проведено на бара- нах-производителях трех линий ас- канийской тонкорунной породы овец. Животные оценивались по Research Is conducted on the tupping rams of three lines in Ascanian fine- fleece breed of sheep. Animals were estimated on living mass of descen­ dants. On results of an estimation to живой массе потомков. По резуль- rams are assigned the ranks between тэтам оценки баранам присвоены which correlations were determined, ранги, между которыми были опре- The ranks of the tupping rams were close at the evaluation of animals to the methods of selection index and BLUP. Correlations between the ranks of rams on a selection Index and models are 0,7-0,8. In the cases when paratypic factors can be not taken into account, at determination of pedigree value of animals it is more comfortable to use selection in­ dexes. делены корреляции. Ранги бара- нов-производителей были близки при оценивании животных методам селекционного индекса и BLUP. Корреляции между рангами бара­ нов по селекционному индексу и моделям составляют 0,7-0,8. В случаях, когда паратипические факторы можно не учитывать, при определении племенной ценности животных удобнее использовать селекционные индексы. Ключевые слова: селекционный Keywords: selection index, BLUP, индекс, BLUP, бараны- tupping rams, linear model, pedigree производители, линейная модель, value племенная ценность Цель оценки - получение более точного, надежного прогноза генетической ценности животного. Чем более точно будет определена племенная ценность, тем меньше будет ошибок при отборе и тем выше будет его эффективность [1, 2]. Племенная ценность по количественным признакам определяется генетической разницей между продуктивностью отдельного животного и группы особей и средней продуктивностью стада или популяции. Нельзя говорить о племенной ценности без учета той популяции, где находятся животные, и ее можно определять только для того периода времени, для которого определено значение коэффициента наследуемости селекционируемого признака [3]. В разных странах для оценки племенной ценности животных при­ меняют разные линейные модели метода BLUP. Эти модели включают фиксированные и рандомизированные факторы. Результатом решения системы, которая состоит из многих уравнений с очень большим числом неизвестных, является наилучший несмещенный линейный прогноз (Best Linear Unbiased Prediction) B LU P для рандомизированных и наи­ лучшая несмещенная линейная оценка (Best Linear Unbiased Estimation) BLU E для фиксированных факторов. Первый показывает достоверность проявления того или иного случайного фактора, а вторая - важность учета и силу действия того или иного фиксированного фактора. Данные методы разработаны американским ученым Ч. Хендерсоном. Метод