NED364051NED

434 данной питательности (определяе- admissible values of nutrition мой устанавливаемыми интерва- components and their relationships)." лами допустимых значений компо­ нентов питания и их соотноше­ ний)». Клю чевые слова: экономике- K ey w ords: economic and математическая модель, рацион mathematical model, feeding diet, кормления, питательные вещества, nutrients, diet cost, cost of feed unit стоимость рациона, стоимость кормовой единицы Постановку данной задачи можно сформулировать следующим об­ разом. Из имеющихся в хозяйстве кормов составить рацион кормления в стойловый и летне-пастбищный период на ближайшую перспективу для одной коровы, при определенном уровне продуктивности, который дол­ жен полностью удовлетворять биологические потребности животных по содержанию в нем питательных веществ, соответствовать зоотехниче­ ским требованиям по пределам включения в него различных групп кор­ мов и иметь наименьшую себестоимость. Объектом исследования является молочное скотоводство ОАО «Коптевская Нива» Горецкого района Могилёвской области. Решение задачи будет осуществлено на основе кормов, которые имеются в хо­ зяйстве или поступление которых извне гарантируется. В О АО «Коптев­ ская Нива» в стойловый период коров кормят концентрированными кор­ мами собственного производства, сеном, сенажом, силосом, соломой. Дополнительно приобретают комбикорм КК-61С и патоку кормовую. В пастбищный период на предприятии в основном в рацион вводятся зе­ лёные корма. Следует отметить, что по кормам, выращиваемым в хо­ зяйстве, взята их себестоимость, а на покупные - фактические цены за 2013 год. На перспективу продуктивность среднегодовой коровы рассчитываем по корреляционной модели в зависимости от фактической на начало планового периода, приращения урожайности зерновых культур как мерила развития кормовой базы: У,=У,* 6и yey [a iii 9 О ) где у х,у0 - соответственно перспективная продуктивность коровы и ее значение на начало планового периода, ц; t - продолжительность пла­ нового периода (2 года); д» - приращение урожайности зерновых куль­ тур, ц/га (д« т у * -у?); а - коэффициент регрессии. Причём среднюю урожайность зерновых культур в ОАО «Коптевская Нива» на перспективу планируем по следующей корреляционной модели: ( 2 )