NED354493NED

• 146,8): 4 -4 5 2 8 7 ,0 = 2,1; Cz = Су - Cp - Cv = 139,2 - 41,3 - 2,1 = 95,9. Сумма квадратов для ряда У: С = (ЕУ)2 : N = (632,5)2 : 16 = 25003,5; Су = ЕУ2 - С = (38,22 + 36,42 + ... 34,22) - 25003,5 = 158,0; Ср = ЕРУ2 : / - С = (155,22 + 152,02 + 161,72 + 163,62) : 4 - 25 003,5 = 22,2; Cv = EVy2 : n - С =(155,82 + 155,92 +174,02 + 146,82) : 4 - 25 003,5 = 97,7; Cz = Су - Ср - С у = 158,0 - 22,2 - 97,7 = 38,1. Результаты ковариационного анализа Суммы квадратов и произведений Сте­ пени сво­ боды Коэф­ фициент регрес­ сии Средний квадрат Критерий F05 х2 ху у 2 факти­ ческий табли­ чный Общая 497,5 139,3 158,0 15 - 10,53 Повторений 175,5 41,3 22,2 3 - 7,40 Вариантов 17,5 2,1 97,7 3 - 32,57 32,87 4,03 Остаток I 304,5 95,9 38,1 9 - 4,23 Регрессии Св - - 30,2 1 0,32 30,20 30,51 5,32 Остаток II - - 7,9 8 - 0,99 Коэффициент регрессии У по X : Ехр 95,9 Ъс2 ~ 304,5 0,32 ц/га. Сумма квадратов для регрессии: Св = (Zxy)1 l x 1 (95,9)2 304,5 30,2 при 1 степени свободы. Так как коэффициент регрессии значим на 5 %-ном уровне (F,|,ain >F0 5 ), то целесообразно привести средние урожаи по сортам к одинаковой густоте стояния: Внесение поправок Сорта Хь тыс./га Х - Х в ( Х - Х ) = 0,32 ( Х - Х ) Урожайность, ц/га фактическая, У корректированная У х = У + в ух( Х - X ) 1 71,9 -0,3 -0,1 39,0 38,9 2 69,8 1,8 0,6 39,0 39,6 3 72,2 -0,6 -0,2 43,5 43,3 4 72,5 -0,9 -0,3 36,7 36,4 х = 71,6 Для оценки существенности частных различий вычисляют: 300