NED354493NED

6 s оо s о к о оо о & К[—I у =10,5-1,51х г =-0,955±0,265 Syx= 0.23 мг-экв./ЮО г 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 Содержание гумуса, % Общая сумма квадратов Ъ( у —у ) 1 может быть разложена на компо­ ненты: сумму квадратов для регрессии Се и сумму квадратов отклонения от регрес­ сии Сву. Св _[s(*-*X.V-.F)f =(— 2 , 5 6 ) 2 = 3 8 6 Е ( х - х ) 2 1,70 ’ ’ Се^ = -Е ( у - у ) 2- С в = 4,24 - 3,86 = 0,38. Разделив найденные суммы квадратов на соответствующие степени свободы, определяют средние квадраты и вычисляют критерий F: Дисперсионный анализ У: Дисперсия Суммы квадратов Степени свободы Средний квадрат Критерий F фактический табличный Общая 4,24 8 0,53 Регрессии 3,86 1 3,86 77,20 5,59 Отклонение от регрессии 0,38 7 0,05 К р и в о ли н е й н а я ко р р е ля ц и я и регрессия Если связь между изучаемыми признаками существенно отклоняется от линейной, что легко установить по точечному графику, то коэффициент корреляции непригоден в качестве меры связи. Он может указывать на отсут­ ствие сопряженности там, где есть сильная криволинейная зависимость. По­ этому необходим новый показатель, который правильно измерял бы степень 293