NED354493NED

Эти средние квадраты используют в дисперсионном анализе для оценки значимости действия изучаемых факторов. Оценка проводится путем сравнения дисперсии вариантов Sv2 с дисперсией ошибки S2 по критерию F = Sv 2 ——. Если Ефакт > FTeop, нулевая гипотеза опровергается, и в этом случае до­ полнительно проводят оценку существенности частных различии по наименьшей существенной разности (НСР) и определяют, между какими средними имеются значимые разности. П рим ер. Влияние доз минеральных удобрений на урожайность ози­ мой пшеницы после подсолнечника, ц/га Повторность, X EV Среднее Отклонение 1 2 3 4 от контроля, ± Безуцобрений (юшроль) 46,2 43,7 47,1 44,8 181,8 45,45 . N6(4*60 50,3 51,6 52,4 51,2 205,5 51,38 5,93 N90P6 o 53,9 54,4 55,2 54,8 218,3 54,58 9,13 N 120 P 90 55,3 54,8 56,4 55,7 222,2 55,55 10,10 N 120 P 90 K 60 59,9 59,1 61,4 62,7 243,1 60,78 15,33 N 150 P 90 K 90 56,2 57,3 58,1 57,0 228,6 57,15 11,72 ЕР 321,8 320,9 330,6 326,2 ЕХ=1299,5 1=54,15 НСР05 1,28 Матрица статистических значений результатов однофакторного дисперсионного анализа (урожайность зерна) Вид дисперсии Дисперсия Число степе­ ней свободы Средний квадрат Критерий F расчет­ ный табличный Общая (Су) 574,58 23 24,98 Повторений (Ср) 9,98 3 3,33 Вариантов (Cv) 553,70 5 110,74 151,70 2,90 Ошибки (С7) 10,90 15 0,73 Для оценки существенности частных различий вычисляют: - ошибку опыта S х = ^ = 0,43 ц/га; - ошибку разности средних Sd= ^ _ Q60 ц/га- V п V 4 - наименьшую существенную разность (НСР) для 5 %-ного (или 1 %- ного) уровня значимости в абсолютных и относительных показателях: НСРоз = t05 Sd = 2,13 • 0,60 = 1,28 ц/га; 283