NED354493NED

личества распылителей (табл. 28). Распылители распределяют равномерно по всей длине штанги опрыскивателя. Таблица 28 - Расчётное количество распылителей летательного аппарата для получения нормы расхода 100 л/га Тип летательного аппарата Рабочая скорость км/ч (м/с) Ширина рабочего захвата, м Секундный выпуск, л/с Сечение распыли­ телей, мм Количество распыли­ телей, пгг. Ан-2 150(41,7) 30 12,1 3x5 40 Ми-2 60 (16,7) 30 5,0 3 100 Ми-2 80 (22,2) 30 6,7 4 114 Правильность установки аппаратуры на заданный расход жидкости уточняют замерами фактического секундного выпуска. С этой целью в бак заливают 150-200 л воды, включают в полёте ап­ паратуру и по бортовому секундомеру определяют время выливания воды из бака. Секундный выпуск должен соответствовать значению, приведённому в таблице. Если фактический секундный выпуск получился больше, то часть распылителей меняют на распылители с меньшим диаметром или ставят за­ глушки; если выпуск меньше, то добавляют количество распылителей. Затем замер производят снова. Опрыскивание подсолнечника лучше всего прово­ дить в утренние или вечерние часы, при скорости ветра не более 4 м/с. Обра­ ботки растений проводятся в начале цветения подсолнечника (до 10 % цветущих) и две недели спустя. Перед проведением каждой обработки учитывается поражение корзи­ нок подсолнечника исследуемой болезнью по каждому варианту. Методика учёта такая же, как и при определении эффективности протравителей в про­ изводственных условиях, но отмечают поражение корзинок болезнью. Окон­ чательный учёт проводят перед уборкой. После приведения данных по урожаю, стандартным показателям и определения масличности, кислотного числа масла, всхожести семян, фитоэкспертизы результаты сводят в таблицу. 12.7.5. Статистическая обработка результатов опыта Основные методы обработки результатов опытов описаны в книге Б. А. Доспехова «Методика полевого опыта» (1968). Результаты учётов поражения болезнями обрабатываются альтерна­ тивным методом. Этот метод используется при качественной изменчивости. Причём группировка данных качественной изменчивости сводится к распре­ делению совокупности объектов наблюдения на группы с разными каче­ ственными признаками. В нашем случае растения группируются по признакам: больные или здоровые. При этом вероятность каждой группы обозначаются Р0 и Р, т е. до­ ля признака или вероятность появления признака обозначена через Р ь Доля признака (Р) находится по формуле: 197