NED352179NED

- 16 * О.В. Большаков, М.Б. Жиров, О.Н. Красу ля, А.Е. Краснов, В.В. Маклаков, И.Н. Протопопов Министерство пауки и технологий Российской,Федерации, Московский Государственный Заочный Институт Пищевой Промышленности, Московский Государственный Университет Прикладной Биотехнологии НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ ПРОИЗВОДСТВА ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ Целью проведенного исследований было создание нечетких математических моделей (НММ) технологического процесса (ТП), на базе которых разрабатывается интеллектуальная система управления производством пищевых продуктов. В основе функционирования подобной системы заложен алгоритм обработки информации, реализующий процедуры диагностики и прогноза по критерию качества готовой продукции с учетом информационной неопределенности контролируемых параметров. Для реализации поставленной цели были проведены теоретические и экспериментальные исследования технологий перерабогки биосырья и адекватных математических моделей с использованием методологии искусственного интеллекта, теорий множеств, направленных графов и нечеткого логическое вывода при пропютнровании наиболее вероятного исхода ТП и выбора управленческих решений. В работе рассмотрена модель конвейерного ТП, состояние которого при заданных функциях операционных блоков переработки сырья и номенклатуре продукции в каждый момент времени “Г описывается вектором состояния S, определяемым векторными компонентами; С - сырья, U - управлеьлх, V - контроля. Ч* - помехи. В конечный момент времени Тц, определяемый количеством операционных блоков и временами нх внутренних циклов, готовая продукция подвергается экспертному контролю (Нм) и ей присваивается вектор F показателей качества. Совокупности всех значений каждых из векторов порождают соответствующие множества П (С е П о U е Пи, V е Пу, Ч/ е Пу.) При экспериментальных исследованиях было выявлено два типа стохастической зависимости множества параметров контроля, допускающих описание объекта с помощью закона нормального распределения. Анализ возможных комбинаций порождаемых множеств показал целесообразность модели, о которой при детерминированных конечных множествах sJi и Пи стохастическое бесконечное множество Пу отображается через стохастическое конечное множество П\ на